人工智能基础课 人工神经网络

人工智能基础课 人工神经网络

目录：

01-开篇词(1讲)

02-数学基础(7讲)：

01数学基础九层之台，起于累土:线性代数.html

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02数学基础月有阴晴圆缺，此事古难全:概率论.html

02数学基础|月有阴晴圆缺，此事古难全:概率论.mp3

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03数学基础窥—斑而知全豹:数理统计.html

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04数学基础不畏浮云遮望眼:最优化方法.html

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05数学基础万物皆数，信息亦然:信息论.html

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06数学基础明日黄花迹难寻:形式逻辑.html

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(课外辅导)数学基础拓展阅读参考书.html

人工智能基础课 人工神经网络

(课外辅导)数学基础Ⅰ拓展阅读参考书.pdf

03-机器学习(10讲)：

07机器学习数山有路，学海无涯:机器学习概论.html

07机器学习数山有路，学海无涯:机器学习概论.mp3

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08机器学习简约而不简单:线性回归.html

08机器学习简约而不简单:线性回归.mp3

08机器学习简约而不简单:线性回归.pdf

09机器学习大道至简:朴素贝叶斯方法.html

09机器学习人道至简:朴素贝叶斯方法.mp3

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10机器学习衍化至繁:逻辑回归.html

10机器学习衍化至繁:逻辑回归.mp3

10机器学习Ⅰ衍化至繁:逻辑回归.pdf

04-人工神经网络(7讲)

05-深度学习(7讲)

06-深度学习框架下的神经网络(5讲)

07-深度学习之外的人工智能(4讲)

08-应用场景(4讲)

09-加餐(5讲)

10-复习课(7讲)

11-结束语(1讲)